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INTRODUÇÃO A revolução da inteligência artificial ganhou velocidade inédita nos últimos três anos, impulsionada por saltos tecnológicos, investimentos trilionários e pela narrativa de que a automação massiva poderá transformar não apenas mercados,
O objetivo do projeto é democratizar informações de saúde pública armazenadas pelo SUS Com a ajuda da tecnologia, os dados do DATASUS – Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil
Para o presidente do Cade, a aprovação é respaldada pelo interesse da Petlove em comprar as lojas e pela manifestação inicial de outra empresa. A compra da Cobasi pela Petz — operação que
Ao longo da história, a medicina foi profundamente transformada por sucessivas revoluções tecnológicas da invenção do microscópio à automação laboratorial. Hoje, vivenciamos uma nova virada: a revolução da inteligência artificial (IA). Mas
Nova edição das Diretrizes Metodológicas de Avaliação Econômica em Saúde atualiza critérios que podem colaborar com a incorporação ao SUS A Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologias em Saúde (Rebrats), ligada ao
A inteligência artificial (IA) está cada vez mais presente na medicina diagnóstica e nos laboratórios de análises clínicas. Com algoritmos sofisticados e sistemas de automação, a IA já contribui para otimizar processos,
Novas ferramentas buscam prevenir doenças hereditárias e corrigir erros genéticos, além de ampliar a compreensão de condições como a infertilidade Nos últimos anos, algumas notícias colocaram a inovação em evidência na medicina
Tecnologias avançadas dão visibilidade a necessidades particulares de comunidades historicamente invisibilizadas e, assim, oferecem soluções para mais pessoas A onda de avanços tecnológicos na saúde possibilitou melhorias no cuidado aos pacientes, na
A transformação digital nos laboratórios de análises clínicas vai além da automação de processos. Hoje, soluções baseadas em linguagem natural estão ampliando a eficiência e a capacidade de comunicação entre sistemas, profissionais
A inteligência artificial (IA) deixou de ser apenas uma promessa tecnológica para se tornar um agente de transformação em diversos setores, e na medicina diagnóstica não poderia ser diferente. Nos últimos anos,
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