Tecnologia deve reduzir atrasos na análise das demandas e dar suporte à tomada de decisão de magistrados
A judicialização é um desafio complexo para a saúde, agravada pela alta demanda de casos. Até final de junho de 2025, mais de 900 mil casos de saúde constavam como pendentes, segundo dados do Conselho Nacional de Justiça (CNJ). Para enfrentar isso, a Amazon Web Services (AWS) e o Instituto de Matemática e Estatística (USP) criaram um projeto que pretende usar inteligência artificial para acelerar demandas. A meta é automatizar até 80% dos casos, agilizando a triagem dos processos e dando suporte à tomada de decisões.
A ferramenta será construída a partir da infraestrutura para análise de dados da AWS e do trabalho de engenheiros de dados da USP. Para realizar a triagem dos casos, a tecnologia irá consultar bases de dados públicas e classificar as demandas judiciais conforme urgência, bem como analisar as evidências clínicas e jurídicas. Deve, ainda, ser uma agente virtual de apoio aos magistrados, treinada para responder perguntas.
“O SLM será um modelo brasileiro, de código aberto, adaptado às realidades e desafios locais, para tornar as análises e julgamentos mais rápidos em benefício de toda a população, respeitando a privacidade dos detentores dos dados”, diz Paulo Cunha, diretor para o Setor Público na AWS Brasil, em nota.
O teste do conceito deve acontecer no Tribunal Regional de Santa Catarina e ser concluído até o final deste ano. A intenção é inserir o modelo dentro das funcionalidades e-NatJus, plataforma que reúne documentos de apoio aos magistrados para decisões na área da saúde.
Fonte: https://futurodasaude.com.br/judicializacao-projeto-ia-usp-aws
